期刊简介

               本刊的发行量位居同类杂志首位。本刊已被评为全国内科学核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国生物医学核心期刊。                

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  • 杂志名称:中国实用内科杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国医师协会;中国实用医学杂志社
  • 国际刊号:1005-2194
  • 国内刊号:21-1330/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:国家级医学期刊奖期刊收录:万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 剑桥科学文摘, 哥白尼索引(波兰), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美)
中国实用内科杂志2013年第11期

支持向量机预测结肠腺瘤高级别上皮内瘤变效果研究

张黎明;刘玉兰;康晓平

关键词:支持向量机, Logistic回归分析, 高级别上皮内瘤变
摘要:目的 分析支持向量机(SVM)对结肠腺瘤高级别上皮内瘤变的发生预测效果.方法 随机抽取2008-2010年北京大学人民医院消化科行结肠息肉高频电凝切除术患者157例,收集每例患者临床及内镜相关的12个指标,利用SVM及Logistic回归分析两种方法分别对结肠腺瘤高级别上皮内瘤变的发生进行预测.在应用SVM预测部分,首先随机抽取50例作为训练集,利用LIBSVM-2.88软件建立预测模型,再从剩余病例中随机抽取3组,作为3个测试集,应用训练集所得的模型对3个测试集分别进行预测,得出平均预测正确率及特异度、敏感度.在应用Logistic回归分析部分,全部157例患者均纳入Logistic回归模型进行分析.后对SVM及Logistic回归模型两种方法的预测结果进行比较.结果 SVM预测分类结果3个测试集平均预测正确率为(92.6±3.3)%,平均敏感度为(80.6±17.3)%,平均特异度为(94.8±0.6)%.Logistic回归模型预测正确率为90.4%.结论 应用SVM建立的预测模型在小样本的基础上对结肠腺瘤发生高级别上皮内瘤变获得了较好的预测效果.